Científicos de la Universidad de Alberta, desarrollaron un prototipo con el que esperan aprovechar el potencial de la Inteligencia Artificial para disminuir las consecuencias de los incendios forestales. Descrito como un “mapa de auto-organización”, o un SOM, el programa se basa en datos meteorológicos brutos para generar predicciones.
Mike Flannigan, investigador principal del proyecto expresó el potencial del sistema para predecir incendios diciendo: “Podemos mirar hacia adelante para el próximo dónde y cuándo”. El proyecto ha sido desarrollado por investigadores de ciencias forestales de la Universidad de Alberta y la Universidad de Oklahoma.
Asimismo, Flannigan explicó que el sistema con el tiempo, sin dirección ni intervención externa, “aprende” de estos datos brutos y hace predicciones en tiempo real. Al igual que la mente humana, el programa puede ser “entrenado” para encontrar patrones y sacar conclusiones complejas sobre las previsiones futuras.
El proyecto podría ayudar a reforzar el sistema de alerta temprana de Alberta, permitiendo que el personal de primera línea despliegue mejor los recursos y se prepare para posibles evacuaciones. A diferencia de otros modelos estadísticos, el programa U de A puede proporcionar predicciones “más robustas” porque explica factores complejos relacionados con incendios forestales, como la tasa de crecimiento y la intensidad.
Este tipo de modelado se ha utilizado para predecir otros fenómenos meteorológicos extremos, como las tormentas, pero esta es la primera vez que se aplica a los incendios forestales. Alberta tiene, en promedio, 1.500 incendios forestales cada año, pero la temporada pasada fue la más devastadora.
Después de tres años de investigación y pruebas en “modo de diagnóstico, el programa está listo para el campo. Sin embargo, Flannigan considera que “Tomará un par de años de trabajo duro en ambos lados, estoy bastante preparado para hacer eso y espero que Alberta y otras organizaciones de toda la provincia estén interesadas también”.
El programa fue descrito en un nuevo estudio titulado Predicción Automatizada de Tiempo de Fuego Extremo de Patrones Sinópticos en el Norte de Alberta, Canadá. La investigación fue publicada en la Revista Canadiense de Investigación Forestal.
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